Вводная сессия →
6 агентов выполняют задачи · 12 в готовности DOJO · Operations Layer · live
Внедрение ИИ — это не продукт, а среда

Ваш AI-план может устареть
раньше внедрения.
Мы считаем, что реально даст прибыль — сейчас.

анализ цикл сделки сжимается с 32 до 18 дней

AI меняется слишком быстро, чтобы полагаться только на курсы, статьи и внутренние догадки. DOJO MEDIA — консалтинг, который превращает AI-хаос в понятный план: аудит, стратегия, пилот, сопровождение.

Подключить среду к моему бизнесу → Как это устроено
§ 02Почему не курс

Одного обучения по ИИ уже недостаточно. Модели обновляются быстрее, чем усваиваются знания.

AI-среда меняется слишком быстро. Модели, API, цены, ограничения и best practices сдвигаются еженедельно. Бизнесу нужен не доступ к знаниям — а внешний партнёр, который помогает принимать актуальные решения.

01
Знание быстро дешевеет
То, что вчера было «секретом внедрения», сегодня уже массовый паттерн и бесплатный туториал.
02
Ошибка выбора дорожает
Неправильный стек, подрядчик или сценарий обходятся бизнесу дороже, чем сам консалтинг.
03
Нужен не курс, а навигация
Не «что такое LLM», а что внедрять именно сейчас, в каком порядке и с каким ROI.
04
AI — не проект на один раз
Это среда, в которой нужна постоянная корректировка курса и регулярный пересмотр стека.

Поэтому мы продаём не обучение, а управленческий AI-консалтинг с внедрением и постоянной адаптацией.

§ 03Кому и как

Для кого консалтинг, какой стек и как передаём решение

В одном контуре: зрелость бизнеса, технологии, безопасность данных и передача внутренней команде.

Для кого
50–500
Производство и торговля
Выручка от 50 млн ₽, 50+ сотрудников, процессы уже частично оцифрованы.
500+
Крупный B2B
Есть IT-отдел, CRM / ERP / 1С и управленческий ресурс для внедрения.
5k+
Сервис и контакт-центры
Много обращений, повторяющихся сценариев и нагрузки на первую линию.
Не берём: бизнес до 20 млн ₽, разовые боты «за 50 000 ₽», стартапы без операционной выручки.
Технологии / безопасность / передача
Стек
LLM, RAG, агенты
OpenAI, Claude, Llama, Qwen, YandexGPT, GigaChat; интеграции с 1С, Bitrix24, amoCRM, SAP и API.
152-ФЗ
Данные в контуре
Инфраструктура клиента или защищённое облако, NDA, локальные open-source модели при необходимости.
Передача
Команда не зависит от нас
Регламенты, обучение, код и модели остаются у клиента; стек пересматривается по мере изменений рынка.
§ 05Продукт

Наш консалтинговый продукт — 4 этапа

От управленческой диагностики — до работающего пилота и последующей адаптации. Каждый этап заканчивается материальным артефактом, а не «впечатлением от встречи».

01
1–2 нед.
AI-аудит
  • Инвентаризация бизнес-процессов
  • Карта точек применения ИИ
  • Расчёт ROI по каждой гипотезе
Артефакт: отчёт с 5–15 приоритизированными гипотезами — со стоимостью, сроком и эффектом.
02
1 нед.
Стратегия и дорожная карта
  • Матрица «усилие × эффект»
  • Бюджет и KPI по каждому пилоту
  • Анализ риска устаревания решений
  • Roadmap на 6–12 месяцев
Артефакт: стратегический документ 20–40 слайдов + финансовая модель в Excel.
03
3–4 нед.
Пилотное внедрение
  • Запуск 1–2 приоритетных кейсов
  • Интеграция с CRM / ERP / 1С
  • Обучение команды клиента
Артефакт: решение в проде + регламенты эксплуатации + обученная команда.
04
retainer
Масштабирование и сопровождение
  • Ежемесячное сопровождение
  • Пересмотр стека и сценариев
  • Адаптация под новые модели
Артефакт: ежемесячный отчёт по метрикам + план следующей итерации.
§ 06Кейсы

Что у нас уже работает — в цифрах

Часть клиентов под NDA — ниже корректно анонимизированные кейсы. Все метрики верифицированы внутренней аналитикой заказчика.

Производитель металлоконструкцийВыручка 3,8 млрд ₽
Отдел продаж вручную считал сметы по чертежам. Клиенты ждали КП 2–3 дня и часто уходили к тем, кто отвечал быстрее.
Собрали ассистента для разбора заявок, поиска похожих проектов и подготовки черновика КП. Менеджер проверяет расчёт, условия поставки и отправляет клиенту финальную версию.
−62%
время КП
+18%
конверсия
4,9 мес
окупаемость
«Мы не заменили инженеров, а сняли с них рутину. Команда быстрее отвечает на типовые заявки и тратит время на сложные расчёты, где действительно нужна экспертиза.»
Коммерческий директор · металлоконструкции
Обсудить похожий проект →
Производитель электроникиВыручка 6,4 млрд ₽
Сервисная команда разбирала тысячи обращений по партиям, браку и гарантии. Причины повторялись, но база знаний быстро устаревала.
Развернули RAG по инструкциям, актам и истории ремонтов. Ассистент классифицирует обращения, предлагает ответ инженеру и подсвечивает повторяющиеся дефекты по партиям.
−37%
AHT сервиса
+24%
first fix
5,6 мес
окупаемость
«Главный эффект появился в дисциплине данных. Теперь сервис не просто отвечает быстрее, а возвращает производству понятные сигналы по качеству конкретных партий.»
Директор по сервису · электроника
Обсудить похожий проект →
Сеть клиник · 46 филиаловВыручка 7,2 млрд ₽
Управляющая компания не видела единой картины по загрузке врачей, no-show, жалобам и качеству первичной записи в филиалах.
Собрали аналитический контур: МИС, телефония, CRM, отзывы и расписания. Ассистент готовит сводки по филиалам, находит отклонения и предлагает управленческие действия.
−22%
no-show
+11%
загрузка
6,1 мес
окупаемость
«Нам был нужен не ещё один бот, а управленческий слой. Теперь видно, где проседает запись, какие филиалы теряют пациентов и что делать на этой неделе.»
Операционный директор · федеральная сеть клиник
Обсудить похожий проект →
Нефтегаз · энергетика · добычаВыручка 18 млрд ₽
Инженеры вручную собирали сводки по простоям, нарядам и регламентам. Решения по ремонту задерживались из-за разрозненных источников.
Собрали контур поиска по журналам смен, регламентам и отчётам подрядчиков. Ассистент готовит сводку инцидента, список рисков и варианты следующего действия.
−31%
время сводки
+19%
SLA ремонтов
on-prem
контур ИБ
«Для нас было важно не выводить документы наружу. Решение осталось в контуре, а инженеры получили быстрый доступ к нужным данным без ручного поиска.»
Руководитель эксплуатации · энергетика
Обсудить похожий проект →
§ 07Пакеты

Два формата: понять экономику ИИ или внедрять с сопровождением

Если нужно понять, где ИИ реально даст эффект, начинаем с диагностики. Если задача — запустить решения, обучить команду и встроить ИИ в процессы, берём внедрение и сопровождение.

Пакет · I
AI-диагностика
Для собственника, CEO/C-level, которым нужно понять, где ИИ даст эффект и с чего начать.
  • Аудит 3–5 ключевых процессов
  • Интервью с CEO, C-level и владельцами процессов
  • Карта 5–15 AI-сценариев: эффект, сложность, риски
  • Roadmap внедрения на 6–12 месяцев
  • Executive-сессия: выбираем 1–2 пилота для старта
от 480 000 ₽2–3 недели
Обсудить диагностику →
Пакет · II
Внедрение и сопровождение
Для компаний, где ИИ будет рабочей частью бизнеса в процессах.
  • Запуск 1–3 AI-пилотов
  • Интеграции с CRM / ERP / 1С / базами знаний
  • Регламенты, обучение команды и поддержка
  • Ежемесячный контроль метрик и плана внедрения
  • Ежеквартальный пересмотр стека и roadmap
По запросуконтур 6–12 месяцев
Обсудить внедрение →
§ 09Команда

Один партнёр, который отвечает за стратегию и результат.

Вместо витрины из должностей — человек, который соединяет digital-маркетинг, SEO/GEO и прикладные AI-решения в понятную дорожную карту для бизнеса.

Андрей Цай
2005в digital
DOJOfounder
Founder · AI / GEO strategy
Андрей Цай
Предприниматель, digital-маркетолог и основатель DOJO MEDIA. CEO Dojo Media, digital-маркетолог с 2005 года, доцент ЯрГУ им. Демидова. Работает на стыке SEO/GEO, AI-агентов, Telegram-ботов и digital-автоматизации.
Гайд
GEO-гайд 2026
Как бренду попадать в ответы AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini.
Читать →
Видео
Разбор GEO
Видео-версия гайда в удобном формате.
YouTube RUTUBE
Методология
GEO Playbook
Доступно только клиентам
Обсудить →
§ 10FAQ

Честные ответы на типовые возражения

Разработчики делают то, что Вы поставили в ТЗ. Обучение даёт знания, которые устареют через 3–6 месяцев. Мы — консалтинговый партнёр: помогаем решить, что внедрять, в каком порядке и с каким ROI, внедряем пилот и адаптируем курс дальше.
Можно. Но бизнес теряет деньги не на знаниях, а на неверном выборе приоритетов и стека. Один неудачный пилот обходится дороже, чем весь консалтинг. Мы снимаем именно этот риск.
Да. Большая часть современных сценариев (RAG, агенты, классификаторы) не требует размеченных данных в классическом смысле. На аудите мы инвентаризируем, что у Вас уже есть, и определяем стартовый набор кейсов.
NDA на всех этапах. Работа в Вашем контуре или защищённом облаке. Возможно развёртывание open-source LLM on-premise, без выхода данных наружу. Соответствие 152-ФЗ — базовый стандарт.
AI-диагностика — от 480 000 ₽. «Внедрение и сопровождение» — по запросу. Точная стоимость определяется после вводной сессии и зависит от количества процессов, интеграций, требований к безопасности и горизонта сопровождения.
Не обязательно. Для диагностики достаточно владельца бизнес-процесса и доступа к вводным данным. Для «Внедрения и сопровождения» полезно иметь внутреннего IT-партнёра — мы помогаем выстроить эту функцию.
Именно для этого мы и нужны. Наши регламенты и архитектура специально строятся модульно: смена LLM или провайдера не ломает решение. На этапе сопровождения мы плановo пересматриваем стек ежеквартально.
Вводная AI-сессия · 30 минут

Получите детальный расчёт по цифрам Вашего бизнеса

По итогам 30-минутной сессии мы определим 2–3 зоны, где ИИ может дать эффект, и подскажем, нужен ли вам полноценный аудит или сразу проект внедрения.

Свяжемся в течение 2 часов · Пн–Пт · 9:00–18:00 МСК
Короткая заявка · 1 минута
Начнём с разговора о внедрении
Оставьте контакт в короткой форме — вернёмся с первичной оценкой сценария и следующего шага.
Обсудить внедрение →