Blank page

1. Сфера вашего бизнеса

Один ответ. Помогает подобрать релевантные кейсы.

E-commerce / маркетплейсы

B2B SaaS / IT-продукт

Производство

Финансы / банки / страхование

Медицина / фарма

Логистика / транспорт

Профессиональные услуги (юр., бух., консалтинг)

Образование

Ритейл (офлайн)

Другое

Если выбрали «Другое», укажите сферу

2. Размер компании

Один ответ. Определяет масштаб решения.

3. Главная зона, где нужен ИИ

Можно выбрать несколько. Самый важный вопрос - определяет тип проекта.

Клиентский сервис - чат-бот, ответы 24/7, разгрузка операторов
Обработка документов - счета, договоры, заявки, накладные
Продажи - квалификация лидов, скоринг, автоворонки
Внутренний поиск знаний - корпоративный GPT по вашим документам
Генерация контента - карточки товаров, описания, рассылки, SMM
Аналитика и отчёты - автоматизация рутинной отчётности
Голосовая автоматизация - обзвон, расшифровка звонков, контроль качества
Внутренние процессы - HR, найм, онбординг, согласования
Другое

Если выбрали «Другое», опишите зону автоматизации

4. Объём задач для автоматизации

Сколько раз в месяц этот процесс выполняется?

Какие системы у вас используются
Можно выбрать несколько. Эти ответы помогут понять интеграции.

CRM / продажи

Учёт / ERP

Коммуникации с клиентами

Хранилища и данные

Google Drive / Я.Диск
Облачные БД
On-premise серверы
Маркетплейсы (WB, Ozon)

6. Зрелость ваших данных

Шкала 1-5. Без качественных данных ИИ не работает - это ключевой блок диагностики.

1 - Хаос. Данные в головах сотрудников и на бумаге

2 - Файлы. Excel, Word, разрозненные папки

3 - Структурировано, но разрозненно. Часть в CRM, часть в 1С, часть в почте

4 - Централизовано. Основные данные в CRM/ERP, доступны через интерфейсы

5 - Готово к ИИ. Есть DWH/Data Lake, API, документация, регулярные выгрузки

7. Требования к безопасности данных

Один ответ. Определяет архитектуру: облако, on-premise, российские или зарубежные модели.

Публичные данные - нет ограничений

Внутренние, но не чувствительные - стандартный NDA

Персональные данные клиентов - 152-ФЗ

Коммерческая тайна - критичные бизнес-данные

Регулируемая отрасль - банки/медицина/гостайна, нужен on-premise или закрытый контур

Допустимо ли использовать зарубежные облачные ИИ (OpenAI, Anthropic)?

Да, без ограничений

Да, для не-чувствительных данных

Только российские (YandexGPT, GigaChat)

Только on-premise / open-source модели

8. Бюджет проекта

Один ответ. Честный ответ = честное предложение, экономит время с обеих сторон.

до 400 000 ₽ - пилот / тест гипотезы

400 000 - 1 500 000 ₽ - MVP одного процесса

1,5 - 5 млн ₽ - полноценное решение

5 - 15 млн ₽ - комплексная автоматизация

свыше 15 млн ₽ - трансформация

пока не определились, нужна оценка

Формат оплаты

Разовый платёж (CAPEX)

Ежемесячная подписка (OPEX)

Оплата за результат / share-of-savings

Гибрид

9. Когда нужно запустить MVP?

Ваша роль в принятии решения

Я - ЛПР, принимаю решение единолично

Я - ЛПР, но согласую с партнёрами / советом

Я готовлю решение для ЛПР

Я - исполнитель, ищу подрядчика для руководства

10. Что для вас будет означать «проект удался»?

Единственное обязательное текстовое поле. Опишите в 2-4 предложениях, как именно изменится ваш бизнес после внедрения.

Опционально: был ли неудачный опыт с подрядчиками по ИИ или автоматизации?

Если да, что именно не сработало?

Ваш контакт
Оставьте данные, чтобы мы отправили диагностику и предварительную архитектуру.

ФИО

Должность

Компания

Email

Телефон / Telegram

Как рассчитывается ваш AI Readiness Score
После отправки опросника вы получаете индекс готовности от 1 до 5 на основе ответов по данным, IT-системам, безопасности и бюджету: 5 — Transformational, 4 — Scaled, 3 — Operational, 2 — Emerging, 1 — Foundational.

Что вы получите в течение 3 рабочих дней
PDF-отчёт с Readiness Score, предварительная архитектура решения под ваш стек, 2-3 релевантных кейса, диапазон стоимости и сроков пилота, приглашение на 60-минутную презентацию КП.