Оставить заявку
Нажимая кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных
Оставить заявку
Искусственный интеллект для продвижения интернет-магазина
Поиск в e-commerce стремительно меняется. Google AI Overviews, Gemini, «ИИ-режим», нейропоиск Яндекса, Алиса, голосовые ассистенты — всё чаще пользователь получает готовый, развернутый ответ прямо в выдаче, ещё до перехода на сайт. Уже сегодня Google и Яндекс формируют ИИ-блоки над результатами поиска и сопровождают их ссылками на источники.
Хорошая новость: упоминания в AI-ответах и ссылки на источники продолжают давать значимый трафик интернет-магазинам, укрепляют доверие и расширяют охват. Но для этого недостаточно просто находиться в ТОП-3 по высокочастотным запросам — теперь важно быть тем сайтом, чьи данные ИИ выбирает как лучшие для цитирования.
✨ Как изменился поиск: от позиций к AI-видимости
Как выглядит выдача Яндекс в 2025 году
Поисковые системы переходят к модели, где ключевую роль играет не только положение в результатах поисковой выдачи и видимость внутри ответов, сформированных искусственным интеллектом. Когда пользователь вводит запрос, он всё чаще получает развёрнутую подсказку прямо в верхней части выдачи — короткий, понятный и структурированный ответ, собранный из нескольких источников. Для информационных запросов это уже нормальный, ожидаемый формат.
Клик больше не обязателен: пользователь может получить пользу, не заходя на сайт, — это и есть формат «нулевого клика». Однако источники для таких AI-ответов всё равно нужны, и Google AI Overviews, нейропоиск Яндекса и другие системы продолжают показывать ссылки на страницы, из которых была собрана информация. Попадание в этот список означает реферальный трафик, рост узнаваемости и повышение доверия к бренду.
Клик больше не обязателен: пользователь может получить пользу, не заходя на сайт, — это и есть формат «нулевого клика». Однако источники для таких AI-ответов всё равно нужны, и Google AI Overviews, нейропоиск Яндекса и другие системы продолжают показывать ссылки на страницы, из которых была собрана информация. Попадание в этот список означает реферальный трафик, рост узнаваемости и повышение доверия к бренду.
Поэтому классическая метрика «позиции по 100 ключам» теряет доминирующую роль. На первый план в эпоху искусственного интеллекта выходит другой показатель — как часто бренд и страницы интернет-магазина упоминаются и цитируются в AI-ответах. Именно эта доля присутствия внутри ИИ-блоков определяет будущий трафик, а не просто ранжирование по высокочастотным запросам.
👩🏻💻 Роль SEO-специалиста
Как выглядит выдача Google в 2025 году
Появление AI Overviews, нейропоиска и голосовых ассистентов расширило обязанности SEO-специалиста: теперь его задача — не просто выводить сайт в топ по ключевым запросам, а формировать такую информационную среду, в которой искусственный интеллект выбирает контент интернет-магазина как основной источник данных. Работа стала шире, а SEO превратилось в управление видимостью бренда в интеллектуальных поисковых системах.
Условно задачи SEO-специалиста в e-commerce сегодня можно разделить на три ключевых направления:
Условно задачи SEO-специалиста в e-commerce сегодня можно разделить на три ключевых направления:
1. Классическое SEO, усиленное ИИ
Сюда по-прежнему входит исследование спроса и кластеризация запросов, оптимизация структуры сайта, метатегов и внутренней перелинковки, а также работа над скоростью и индексацией. Разница в том, что теперь эти процессы опираются на автоматизацию и аналитические возможности ИИ, которые позволяют выполнять рутинные операции быстрее и масштабировать результаты.
2. AEO/GEO — Answer Engine Optimization / Generative Engine Optimization
Приоритетом становится проектирование контента так, чтобы искусственный интеллект мог легко использовать его в своих ответах. Это подразумевает создание полноценных экспертных материалов, продуманных FAQ и сравнительных обзоров, применение структурированной разметки schema.org и постоянную работу с отзывами и репутационным контентом, которые ИИ активно анализирует при формировании рекомендаций и подсказок.
3. Мониторинг AI-видимости
Это направление отвечает за регулярный анализ того, где и как интернет-магазин упоминается в AI Overviews и нейропоиске, какие страницы чаще всего становятся источниками данных и как выглядит сравнение с конкурентами. Для этого используются специальные инструменты, такие как Semrush AI Visibility Toolkit, Surfer AI Tracker, Otterly, Profound и другие, позволяющие измерять присутствие бренда в ИИ-блоках.
Современный SEO-специалист работает не только с позициями интернет-магазина в поиске, но и с доступностью и ценностью информации для искусственного интеллекта. Его задача — сделать так, чтобы данные магазина были структурированы, экспертны и максимально удобны для понимания ИИ-алгоритмами. Именно это определяет новую гонку за внимание пользователя там, где клик уже не обязателен, но видимость бренда — критически важна.
🎯 Как интернет-магазину попасть в AI-блоки и «нулевой клик» — пошагово
1. Ставим правильные цели
Перед тем как менять стратегию, важно понять, куда идём. Для интернет-магазина ключевая задача — стать цитируемым источником в AI-ответах по своим категориям. Это значит работать не только на позиции в органике, но и на долю упоминаний бренда внутри AI-выдачи, особенно в блоках Google AI Overviews и нейропоиске Яндекса.
Реферальные переходы из ИИ-блоков, которые Google и Яндекс сопровождают ссылками, становятся таким же KPI, как CTR или трафик. Борьбу за классические позиции никто не отменяет, но приоритет смещается: фокус теперь на видимости в контексте вопросов и задач пользователя, а не только запросов-ключей.
2. Выбираем запросы, где у интернет-магазина есть шанс быть включённым в ответ искусственного интеллекта
ИИ-блоки чаще всего формируются по информационным и проблемным запросам — например, «как выбрать детскую коляску для зимы», «чем отличаются робот-пылесосы с лидаром и без», «как подобрать размер кроссовок Nike». Особенно хорошо работают сложные, развернутые вопросы наподобие «какой матрас выбрать при боли в пояснице» или «какой смартфон до 30k с хорошей камерой и NFC». Именно такой запросный слой позволяет стать частью ответа, а не просто участником гонки за позиции.
На практике это начинается с глубокой проработки семантики, выделения вопросов и сравнительных форматов («X vs Y»), выявления «болей» пользователей и объединения этих запросов в контентные кластеры, где один большой экспертный материал поддерживается несколькими тематическими статьями.
3. Создаём контент, удобный для ИИ
Чтобы стать источником, контент интернет-магазина должен давать прямой, быстрый и законченный ответ. ИИ предпочитает материалы с ясной структурой: чёткое вступление с тезисным ответом, логичное раскрытие, примеры из реального выбора, короткие выводы, а также отдельный блок с частыми вопросами.
Хорошо работают таблицы, чек-листы и сравнения — всё, что помогает пользователю принять решение. Генеративные инструменты — ChatGPT, Claude и другие — можно подключать на этапе черновиков: для структуры, подзаголовков, FAQ, но окончательный текст должен быть проверенным, точным и соответствовать стилю бренда. ИИ — помощник, но не заменитель экспертизы.
4. Структурируем данные так, чтобы ИИ мог “съесть” их без усилий
Искусственный интеллект предпочитает сайты, где информация формализована. Карточки товаров должны содержать корректную разметку Product, Offer, AggregateRating, Review; навигационные цепочки — BreadcrumbList; экспертные материалы — FAQPage или HowTo.
Параллельно важно поддерживать техническое здоровье интернет-магазина: скорость, стабильную индексацию, чистые каноникалы, отсутствие дублей. В таком виде контент становится удобным источником для AI Overviews и других нейромодулей, которые напрямую используют структурированные данные.
5. Оптимизируемся под Яндекс и Алису
В нейропоиске Яндекса активно появляются готовые экспертные подсказки и рекомендации на основе анализа намерений пользователя. Там часто показываются не статьи, а категорийные страницы и подборки, поэтому их важно усиливать экспертными вкраплениями: короткими ответами на ключевые вопросы, мини-FAQ, инструкциями «как выбрать» и блоками сравнения.
Заголовки и H1 работают лучше, если звучат по-человечески: «Как выбрать зимнюю шипованную резину для города», «Недорогие смартфоны с хорошей камерой до 20 000 ₽». Чем больше страница похожа на готовый, законченный и полезный ответ, тем выше шанс получить место в ИИ-блоках.
Перед тем как менять стратегию, важно понять, куда идём. Для интернет-магазина ключевая задача — стать цитируемым источником в AI-ответах по своим категориям. Это значит работать не только на позиции в органике, но и на долю упоминаний бренда внутри AI-выдачи, особенно в блоках Google AI Overviews и нейропоиске Яндекса.
Реферальные переходы из ИИ-блоков, которые Google и Яндекс сопровождают ссылками, становятся таким же KPI, как CTR или трафик. Борьбу за классические позиции никто не отменяет, но приоритет смещается: фокус теперь на видимости в контексте вопросов и задач пользователя, а не только запросов-ключей.
2. Выбираем запросы, где у интернет-магазина есть шанс быть включённым в ответ искусственного интеллекта
ИИ-блоки чаще всего формируются по информационным и проблемным запросам — например, «как выбрать детскую коляску для зимы», «чем отличаются робот-пылесосы с лидаром и без», «как подобрать размер кроссовок Nike». Особенно хорошо работают сложные, развернутые вопросы наподобие «какой матрас выбрать при боли в пояснице» или «какой смартфон до 30k с хорошей камерой и NFC». Именно такой запросный слой позволяет стать частью ответа, а не просто участником гонки за позиции.
На практике это начинается с глубокой проработки семантики, выделения вопросов и сравнительных форматов («X vs Y»), выявления «болей» пользователей и объединения этих запросов в контентные кластеры, где один большой экспертный материал поддерживается несколькими тематическими статьями.
3. Создаём контент, удобный для ИИ
Чтобы стать источником, контент интернет-магазина должен давать прямой, быстрый и законченный ответ. ИИ предпочитает материалы с ясной структурой: чёткое вступление с тезисным ответом, логичное раскрытие, примеры из реального выбора, короткие выводы, а также отдельный блок с частыми вопросами.
Хорошо работают таблицы, чек-листы и сравнения — всё, что помогает пользователю принять решение. Генеративные инструменты — ChatGPT, Claude и другие — можно подключать на этапе черновиков: для структуры, подзаголовков, FAQ, но окончательный текст должен быть проверенным, точным и соответствовать стилю бренда. ИИ — помощник, но не заменитель экспертизы.
4. Структурируем данные так, чтобы ИИ мог “съесть” их без усилий
Искусственный интеллект предпочитает сайты, где информация формализована. Карточки товаров должны содержать корректную разметку Product, Offer, AggregateRating, Review; навигационные цепочки — BreadcrumbList; экспертные материалы — FAQPage или HowTo.
Параллельно важно поддерживать техническое здоровье интернет-магазина: скорость, стабильную индексацию, чистые каноникалы, отсутствие дублей. В таком виде контент становится удобным источником для AI Overviews и других нейромодулей, которые напрямую используют структурированные данные.
5. Оптимизируемся под Яндекс и Алису
В нейропоиске Яндекса активно появляются готовые экспертные подсказки и рекомендации на основе анализа намерений пользователя. Там часто показываются не статьи, а категорийные страницы и подборки, поэтому их важно усиливать экспертными вкраплениями: короткими ответами на ключевые вопросы, мини-FAQ, инструкциями «как выбрать» и блоками сравнения.
Заголовки и H1 работают лучше, если звучат по-человечески: «Как выбрать зимнюю шипованную резину для города», «Недорогие смартфоны с хорошей камерой до 20 000 ₽». Чем больше страница похожа на готовый, законченный и полезный ответ, тем выше шанс получить место в ИИ-блоках.
‼️ Что важно помнить о работе с искусственным интеллектом
Оптимизация под искусственный интеллект — это не набор трюков. Это смена логики работы: от разрозненных текстов «под ключи» — к системному экспертному покрытию тем, к контенту, который помогает пользователю и удобен алгоритмам. В эпоху AI поиск всё больше похож на полноценную консультацию, и выигрывает тот, кто готов быть источником знания, а не просто участником выдачи.
🤖 Как встроить искусственный интеллект в ежедневную работу SEO-специалиста
1. Семантика и контент-стратегия
ИИ помогает ускорять и усиливать работу с семантикой интернет-магазина: кластеризовать запросы не только по маске, но и по смысловым группам, находить идеи для статей, сравнений и гайдов, а также анализировать конкурентов по SERP — изучая структуру их страниц, используемые блоки, формат FAQ и типы контента, которые они закрывают.
На базе этих данных формируется контент-матрица, где категории товаров связываются с этапами пользовательской воронки и конкретными вопросами аудитории — так появляется фундамент под системное покрытие тем в интернет-магазине, а не разрозненный набор статей.
На базе этих данных формируется контент-матрица, где категории товаров связываются с этапами пользовательской воронки и конкретными вопросами аудитории — так появляется фундамент под системное покрытие тем в интернет-магазине, а не разрозненный набор статей.
2. Массовая оптимизация шаблонов
Генеративные модели отлично справляются с задачами, которые обычно «съедают» внушительную часть времени: вариации шаблонных title и description, улучшение alt-тегов для изображений по данным товарного фида, подготовка подсказок для клиентов о том, какие параметры полезно указывать в отзывах.
Эффективность в этом процессе даёт последовательность: сначала выгрузка данных (категории, характеристики, УТП), затем генерация черновиков, ручная проверка и доработка, и уже потом загрузка материалов обратно в CMS или фид.
Эффективность в этом процессе даёт последовательность: сначала выгрузка данных (категории, характеристики, УТП), затем генерация черновиков, ручная проверка и доработка, и уже потом загрузка материалов обратно в CMS или фид.
3. Аналитика и прогнозы
ИИ-инструменты позволяют глубже анализировать контент конкурентов — не только по объёму и ключам, но и по тематическому охвату, тональности и структуре. Алгоритмы ИИ используют предиктивную аналитику для оценки спроса и планирования запасов, помогают выявлять аномалии в трафике и конверсиях, а также связывают данные из GA4, CRM и коллтрекинга в единую картину.
Задача SEO-специалиста здесь — не пытаться делать всё вручную, а выстраивать архитектуру инструментов и процессов, которые усиливают друг друга.
📈 Новые метрики SEO: от позиций к AI-видимости
Как выглядит ИИ-поиск в Google
Классические KPI (видимость, трафик, конверсии) никто не отменял. Но в эпоху искусственного интеллекта добавляются:
Semrush уже предлагает отдельный AI Visibility Toolkit и отслеживание AI Overviews в Position Tracking и Sensor, а также Enterprise-отчёты по бренду в разных AI-платформах.
Появились и узкоспециализированные решения для работы с видимостью в ИИ, вроде Otterly AI, Profound, AEO/GEO-трекеров для e-commerce и AI-трекера от Surfer SEO.
- AI visiblity / AI share of voice — как часто и где сайт упоминается в AI-ответах (Google AI Mode, Gemini, ChatGPT, Perplexity и т.д.).
- Количество цитат и ссылок из AI-ответов на ваш сайт.
- Распределение по темам и кластерам: где вы «свой» бренд, а где невидимы.
- Доля бренда в AI-ответах vs конкуренты по ключевым категориям.
Semrush уже предлагает отдельный AI Visibility Toolkit и отслеживание AI Overviews в Position Tracking и Sensor, а также Enterprise-отчёты по бренду в разных AI-платформах.
Появились и узкоспециализированные решения для работы с видимостью в ИИ, вроде Otterly AI, Profound, AEO/GEO-трекеров для e-commerce и AI-трекера от Surfer SEO.
⚙️ ИИ-инструменты для SEO-продвижения интернет-магазина
Ниже — ориентир по стеку. Не обязательно использовать всё сразу для работы с вашим интернет-магазином: логика в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта закрыть задачи, а не собрать все и сразу.
| Задача SEO / e-commerce | Что автоматизируем / улучшаем | Инструменты / сервисы (примеры) |
|---|---|---|
| Генерация описаний товаров и категорий | Черновики описаний, структурирование, вариации под разные сегменты | ChatGPT / GPT-модели, Jasper, CopyMonkey, Anyword, др. |
| Контент-планы, статьи, гайды под AI-блоки | Идеи, структуры, FAQ, черновики текстов | ChatGPT, Claude, Notion AI, Surfer AI (в связке с SEO-анализом) |
| Оптимизация текстов под SEO и AI-выдачу | Семантическое покрытие, плотность тем, структура под ИИ | Surfer SEO (включая AI Tracker), Clearscope, Frase, NeuronWriter, MarketMuse |
| Классическое отслеживание позиций и SERP-фич | Позиции, сниппеты, наличие в AI Overviews как SERP-фиче | Semrush, Ahrefs, Serpstat, SE Ranking; в Semrush — фильтр SERP feature = AI Overviews |
| Мониторинг AI-видимости (AEO/GEO) | Упоминания в Google AI Mode / Overviews, Gemini, ChatGPT, Perplexity и др. | Semrush AI Visibility Toolkit, Semrush Enterprise AIO, Otterly AI, Profound, Surfer AI Tracker, Passionfruit / другие AEO-трекеры |
| Персонализация и рекомендации для сайта | Блоки «вам может понравиться», поиск и рекомендации, персонализированные витрины | Bloomreach c Loomi AI, Luigi’s Box, Recombee, Nosto |
| Чат-боты, AI-ассистенты для магазина | 24/7 поддержка, подбор товаров, ответы на вопросы | Встроенные решения (Shopify, Zendesk, Intercom), кастомные боты на базе ChatGPT / Claude, готовые e-com-платформы с ботами |
🤔 Думать как «AI-редактор»
Рынок быстро уходит от модели «написали текст, воткнули ключи, собрали пару ссылок». Роль SEO-специалиста для интернет-магазина в эпоху искусственного интеллекта:
- проектировать структуру сайта и контента так, чтобы ИИ удобно было брать оттуда ответы;
- обеспечивать чистоту и богатство данных (структурированная разметка, отзывы, характеристики);
- следить не только за позициями, но и за видимостью в AI;
- использовать ИИ-инструменты как экзоскелет — для ускорения, но не для замены экспертизы.
!
Вопрос: Какая главная задача современного SEO?
Ответ: построить систему, в которой данные магазина структурированы, экспертные материалы закрывают реальные пользовательские вопросы, а бренд регулярно появляется внутри AI-ответов. Это требует другой логики: от оптимизации под ключи — к оптимизации под смысл и ценность; от технической поддержки сайта — к управлению AI-видимостью как стратегическим активом.
Ответ: построить систему, в которой данные магазина структурированы, экспертные материалы закрывают реальные пользовательские вопросы, а бренд регулярно появляется внутри AI-ответов. Это требует другой логики: от оптимизации под ключи — к оптимизации под смысл и ценность; от технической поддержки сайта — к управлению AI-видимостью как стратегическим активом.
Интернет-магазины, которые начнут адаптацию к искусственному интеллекту уже сейчас, получат преимущество, пока рынок только перестраивается. А те, кто продолжит полагаться на старую модель SEO, будут бороться за крошки трафика под AI-блоками.
24.11.2025